• >> 當前位置:首頁 > 首頁欄目 > 電子期刊 >
    第154期【精益學堂】新QC七大手法 (五) 發布時間:2014-07-25        瀏覽:

     

    箭條圖法:


    1.定義:
    透過小組討論,對某事項或工程的實施進行,建立最佳的日程計劃并管理,使其能順利完成的一種手法。
    1957年,首先是美國杜邦公司推出而發展而成。

     

    2.箭條圖記號名稱:
    a. A作業完成才可開始B作業
    b. A為先行作業,B為后接作業
    c. B與C為平行作業
    d. 圈表示示結合點或起點或終點
    e. 實線箭頭示須花時間之作業
    f. 虛線箭頭示不須花時間之作業
    g. 圈內之數字表示作業順序
    h. 一個作業只能用一個箭頭
    i. 不得有回路

     

    3.適用范圍:

    a.用于新品開發計劃和管理;
    b.用于產品改進計劃制訂和管理;
    c.試生產階段計劃制訂和管理;
    d.量產階段計劃制訂和管理;
    e.工廠遷移計劃及管理;
    f.工程安裝、修繕計劃和管理;
    g.各種事務的統籌.


    4.箭條圖的特點:

    a.各項工作能不能如期完成,對整體計劃能否如期完成的影響關系,表現得相當清楚。
    b.若各項工作提早或延后完工的話,對整個計劃的最終完成日期,有多少改變,立即可以得到量化。
    c.對計劃的安排有條不紊。

     

    5.箭條圖做法:
    a.明確主題
    b.確定必要的作業和(或)日程
    c.按先后排列各作業
    d.考慮同步作業,排列相應位置
    e.連接各作業點,標準日程
    f.計算作業點和日程,計算作業的最早開工、最早完工日程,最晚開工、最晚完工日程,總剩余日程和獨立剩余日程等6種時間,根據計算結果,確定關鍵路線,即要經線,并進行進度優化。
    g.畫出要經線,計算要經線日程


    6.箭條圖關注點:
    a.確定項目工期
    b.通過確定關鍵路線,控制項目總進度
    c.關鍵路線(要經線)確定原則:該線路上的任何作業有所變化都會影響到總工期的變化,即剩余時間為零的作業構成的路線
    d.通過確定各作業的最早開工時間和最晚開工時間,以優化組織資源配置與合理分配


    7.日程時間計算方法:
    a.最早結合點日程的計算
    最早結合點 = 最早結合點日程 + 作業所需天數
    最早結合點 = 最大的(最早結合點日程 + 作業所需天數)
    b. 最遲結合點日程的計算
    最遲結合點 = 最遲結合點日程 - 作業所需天數
    最遲結合點 = 最小的(最遲結合點日程 - 作業所需天數)
    c. 剩余時間的計算
    剩余時間 = 最早結合點- 最遲結合點
    d. 最早開始日程計算
    最早開始日程= 最早結合點日程
    e. 最遲完成日程計算
    最遲完成日程 = 最遲結合點

    f. 最遲開始日程計算
    最遲開始日程 = 最遲完成日程 - 作業所需天數
    最遲結合點 = 最小的(最遲結合點日程 - 作業所需天數)

    g. 總剩余日程計算
    總剩余日程 = 最遲開始日程 - 最早開始日程
    總剩余日程 = 最遲完成日程 - 最早完成日程

    h. 獨立剩余日程數計算
    獨立剩余日程 = 最早開始日程 -最早完成日程


    8.注意事項:

    a.有結束才有開始
    b.要考慮到平行作業,不多花時間
    c.一個作業只能用一個箭頭
    d.順序一般從左向右
    e.不得有回路


    9.案例:

    現在有一個部件,它有兩個部分組成,由四個工序 完成。為了節省時間,加工管子和加工盤子可以同時開始,將以上的工藝過程用箭條圖表示如下:

     

    如果用A表示加工管子,B表示加工盤子,C表示鉆孔,D表示焊接,則每個工序之間的關系可以列表和繪圖如下:

     

     

    矩陣數據解析法:

     

    1.定義:
    矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示,就能更準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法,叫做矩陣數據分析法。

     

    2.主要方法:

    數據矩陣分析法的主要方法為主成分分析法,利用此法可從原始數據獲得許多有益的情報。

    主成分分析法是一種將多個變量化為少數綜合變量的一種多元統計方法。

     

    3.應用時機:

    a. 大量的數據進行要因解析

    b. 復雜因子變量分析

    c. 品質對復雜的要因交絡重疊的工程解析
    d. 品質工程評價


    4.適用范圍:

    a.新產品開發的企劃;
    b.復雜的品質評價 ;
    c.自市場調查的資料中,要把握顧客所要求的品質,質量功能的展開;
    d.從多量的資料中解析不良要因;
    e.牽涉到復雜性要因的工程解析;


    5.矩陣數據解析法的做法:

    a.收集資料
    b.確定因素對事件影響程度
    c.求相關系數 r
    d.以計算機輔助計算,由相關行列求出固有值及固有向量值
    e.作出矩陣圖
    f.下判斷

     

    6.注意事項:

    新QC七大手法中唯一采用數據解析的方法就是“矩陣數據分析法”,這個方法是將已知的資料,經過整理、計算、判斷與解析后,利用計算機進行多變量分析,適用于復雜多變且需要解析的案例,是一種在品質管理專業領域中較復雜的方法,使用的機率并不高,只要概略熟悉即可。

    在使用“矩陣數據分析法”時應注意:
    a.正確判斷所取得的資料是有效的;
    b.如何確保有效處理收集的資料。


    7.案例:

    下圖是X-Y矩陣圖,其中abcde為輸入因素,ABCDE為輸出因素,A因素影響重要度為5,B為6,C為4,D為7,E為2; 請確定a、b、c、d、e輸入因素的影響順序。

    結論:由上表計算結果可知:e、b、c三個因素對輸出因素影響最大

     

    ---------------------------------------------------------

    閱讀完此文章您有什么想法?問題?疑問?建議?意見?想和一起閱讀此文的其他益友互動交流?想和我們的精益咨詢專家探討?
    您可以1.直接回復我們

    2.加互動Q群

    3.到【微社區】

    個方式參與互動

    ---------------------------------------------------------

    如果您覺得有用,請分享給您的朋友和同事,您的支持是我們努力的動力?。?!

    ----------------------------------------------------------

    国产三级316影院在线|欧洲熟妇色xxxxx欧美老妇伦|免费AV片在线观看不卡|欧美 综合 社区 国产|日本XXXXX黄区免费看动漫